緑本 第9章 GLMのベイズモデル化と事後分布の推定

　久保先生の緑本こと「データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC」を読んでいる。第9章「GLMのベイズモデル化と事後分布の推定」を読んだので理解度チェックリストを作っておく。

• 無情報事前分布とは？
• 一様分布以外にはどのようなものが使える？
• データの中央化とは？
• データの標準化とは？
• MCMCでサンプリングする際に設定すべき値は？
• どのようにチューニングするのがよいか？
• 周辺事後分布とは？
• ギブスサンプリングのアルゴリズムについて説明してください
• 全条件つき分布とは？
• メトロポリス法と比較したときの利点は？
• 共役事前分布とは？