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2017年3月19日日曜日

緑本 第7章 一般化線形混合モデル -個体差のモデリング-

 久保先生の緑本こと「データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC」を読んでいる。今日は、第7章「 一般化線形混合モデル -個体差のモデリング-」を読んだ。7章からは本の後半となり、より応用的な内容になる。
 以下は自分の理解度をチェックするために作った確認リスト。

  • 過分散とは?
  • 過分散が起こる原因は?
  • 一般化線形混合モデル(GLMM)とは?
    • どのようなときに使うモデル?
  • 一般化線形混合モデルの最尤推定はどのように行う?
    • 個体差の分布はどのように表すか?
    • 混合分布とは?
  • データの取り方において、反復、疑似反復の違いは?
    • GLMMが必要なのはどっち?

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