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2017年3月11日土曜日

緑本 第2章 確率分布と統計モデルの最尤推定

 久保先生の緑本こと「データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC」を読んでいる。今日は第2章「確率分布と統計モデルの最尤推定」を読んだ。

 以下は自分の理解度をチェックするために作った確認リスト。
  • 確率分布とは何か?
  • 以下の確率分布はどのような場面で使うのが適切か?
    • ポワソン分布
    • 二項分布
    • 正規分布
    • ガンマ分布
  • 尤度とは何か?
  • 以下のデータはポワソン分布にしたがってランダムに抽出されたものとする。
    • 4, 3, 4, 2, 2, 2, 1, 3, 6, 3
    • 対数尤度を最大化するパラメータと標本平均が一致することを確認せよ。(ポワソン分布の式をそらで書けないようだとダメ)
  • 標準誤差とは何か?
  • 推定と予測の違いについて説明せよ。

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